En tu equipo
Para ejecutar todos los modelos a la vez, la configuración de referencia usa una GPU NVIDIA con 16 GB de VRAM. Puedes desactivar la visión para reducir el consumo.
Hannah vive en tu escritorio. Su modelo de movimiento convierte lo que dice en lenguaje corporal; su asistente te ayuda a hacer cosas en tu computadora.
Código abierto · Linux, macOS y Windows
Modelos en tu equipo o el servicio que elijas.
Una conversación también se expresa con el cuerpo.
Movimiento con intención. Gestos a partir de sus palabras.
Asistencia con control. Acciones y permisos a la vista.
Un proyecto deNo queríamos una voz acompañada de una animación en bucle. Por eso entrenamos un modelo de texto a movimiento: Hannah genera lenguaje corporal a partir de lo que dice.
La voz, los labios y el cuerpo comparten la conversación. Puedes cambiar el avatar sin perder esa forma de expresarse.
Explorar el modelo de movimientoAbre aplicaciones, consulta información y realiza tareas en tu equipo. Las acciones que necesitan tu autorización pasan por ti.
Una petición, el navegador abierto y Hannah todavía a tu lado. Puedes ver el resultado en tu propio escritorio.
Hannah, en la grabación“Here's GitHub, you're on the homepage, ready to explore.”
Una tarea con varios pasos: le pides ayuda, revisas el permiso y compruebas el resultado.
Su ventana se mueve donde le pides. Una presencia que encuentra su lugar sin ocupar todo tu escritorio.
Hannah, en la grabación“Top right corner, here I am.”
La personalidad empieza con lo que eliges.
Disponible para Linux, macOS y Windows. Los recursos necesarios dependen de los modelos que decidas ejecutar.
Para ejecutar todos los modelos a la vez, la configuración de referencia usa una GPU NVIDIA con 16 GB de VRAM. Puedes desactivar la visión para reducir el consumo.
Conecta un modelo remoto y ejecuta menos componentes localmente. El movimiento puede calcularse en CPU, con mayor espera. Los datos que envíes a un servicio salen del equipo.
El instalador prepara la aplicación en tu carpeta de usuario. Al abrirla, eliges modelos locales o un servicio en la nube.
Desde el móvil puedes consultar la guía. Ejecuta el comando en tu computadora.
Leer la guía de instalacióncurl -fsSL https://hannah.vanthlabs.org/install.sh | bashLinux x86_64. NVIDIA si está disponible; CPU como alternativa.
curl -fsSL https://hannah.vanthlabs.org/install-mac.sh | bashApple Silicon o Intel. Necesitas Git (Xcode Command Line Tools).
irm https://hannah.vanthlabs.org/install.ps1 | iexWindows 10/11 x64. Ejecuta el comando en PowerShell.
Después, abre Hannah y elige dónde debe pensar.
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No. Puedes cambiar su apariencia con un archivo VRM. La identidad de Hannah pertenece al asistente, no a un personaje concreto.
Genera lenguaje corporal a partir del texto que Hannah va a decir. Las grabaciones muestran ese movimiento en la aplicación. Puedes usar el avatar VRM que prefieras; la apariencia no define a Hannah.
Puedes elegir modelos locales o servicios externos durante la configuración. Cuando conectas un servicio, los datos que envías a ese servicio salen de tu computadora.
Hannah es de código abierto bajo licencia MIT. Si conectas un proveedor de modelos o de voz, sus costes dependen del servicio que elijas.
Sí, puedes explorar el repositorio del modelo y sus pesos en Hugging Face. Revisa las condiciones de los modelos y datos que vayas a utilizar.